前言：當 AI 不再只是陪聊
在 2026 年初的科技圈，沒有什麼比 Moltbot（前身為 Clawdbot）更具話題性了。就在幾天前，這款以「太空龍蝦」為吉祥物的開源專案，因為名字太像 Anthropic 的 “Claude” 而被迫「蛻殼」（Molt），正式改名為 Moltbot。
但名字的改變並未掩蓋它的光芒。不同於 ChatGPT 或 Gemini 這些僅存在於網頁框裡的對話機器人，Moltbot 屬於 “Agentic AI”（代理型 AI）。它運行在你自己的電腦上，擁有訪問文件、管理日曆、甚至執行終端命令的權限。它不只是回答問題，它是來幫你「做雜事」的。
本指南將帶您穿越炒作，從安全考量到實際部署，手把手教您如何馴服這隻強大的「龍蝦」。
第一章：什麼是 Moltbot？為何它與眾不同？
在深入代碼之前，我們需要理解 Moltbot 的核心哲學。
1. 本地優先 (Local-First) 的大腦
Moltbot 是一個運行在您本地機器（Mac/Linux/Windows）上的 Node.js 應用程式。這意味著：
- 數據隱私： 它的「記憶」存儲在您的硬碟裡，而不是雲端伺服器。
- 控制權： 您決定它能訪問哪些文件夾，使用哪個大模型（您可以隨時切換 Claude 3.5 Sonnet, GPT-5, 或是 Google Gemini 1.5 Pro）。
2. 它是「代理人」而非「聊天機器人」
傳統 AI 像是一個百科全書；Moltbot 則像是一個實習生。
- 聊天機器人： 你問「明天的天氣如何？」它回答天氣預報。
- Moltbot： 你說「明天如果下雨，幫我把早上的會議推遲。」它會檢查天氣，讀取你的日曆，發送郵件給與會者，然後通知你結果。
3. 多平台接口 (Gateways)
Moltbot 的殺手級功能是它住在你常用的通訊軟體裡。通過配置 “Gateways”，你可以通過 Telegram, WhatsApp, Signal, Discord 甚至 iMessage 與家中電腦上的 Moltbot 對話。
第二章：安全警示（極其重要）
在安裝之前，必須進行風險披露。Moltbot 的強大來自於權限，而這也是風險所在。
警告：
- 文件系統權限： 您將賦予 AI 讀寫您硬碟文件的能力。請務必將其運行在受限的 Docker 容器中，或僅賦予特定文件夾的權限。
- 避免惡意軟體： 由於改名風波，網路上出現了許多假冒的 “Clawdbot/Moltbot” VS Code 擴充套件和加密貨幣騙局。請只從官方 GitHub (github.com/moltbot) 下載代碼。
- 幻覺風險： AI 仍會犯錯。不要讓它自動執行高風險操作（如刪除文件或進行金融交易）。
第三章：環境準備與安裝
本教學以 MacOS/Linux 環境為例（Windows 用戶建議使用 WSL2）。
硬體與軟體需求
- 電腦： 需要 24/7 開機（或者使用 Mac Mini / 樹莓派作為伺服器）。
- Node.js： 版本 v22 或更高。
- API Keys： 建議申請 Anthropic API (Claude) 或 Google AI Studio API (Gemini)，因為它們在長文本理解和代碼生成上表現優異。
步驟 1：獲取源代碼
打開終端機（Terminal），從官方倉庫克隆項目。注意新的倉庫名稱：
Bash
git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
npm install
步驟 2：配置環境變數
Moltbot 使用 .env 文件來管理敏感資訊。複製範例文件：
Bash
cp .env.example .env
使用編輯器打開 .env 文件，填入您的 LLM API 金鑰：
程式碼片段
# 核心 LLM 設置
LLM_PROVIDER="anthropic" # 或 "google", "openai"
ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
# 系統設置
MOLTBOT_NAME="Molty" # 給你的助手取個名字
TIMEZONE="Asia/Taipei"
第四章：連接你的世界 —— 設置通訊接口 (Gateways)
Moltbot 最迷人的地方在於用 Telegram 或 WhatsApp 控制它。這裡以 Telegram 為例，因為它最容易設置且支持豐富的 UI 交互。
1. 創建 Telegram Bot
- 在 Telegram 中搜尋
@BotFather。 - 發送
/newbot指令。 - 為你的機器人取名（例如
MySuperMoltbot）。 - 獲取 HTTP API Token。
2. 配置 Moltbot
回到 .env 文件，啟用 Telegram Gateway：
程式碼片段
# Telegram Gateway Config
TELEGRAM_BOT_TOKEN="123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11"
TELEGRAM_ALLOWED_USERS="123456789" # 填入你的 Telegram User ID，防止陌生人使用
提示：您可以使用 @userinfobot 獲取自己的 ID。
3. 啟動 Moltbot
在終端機輸入：
Bash
npm run start
如果看到 [Moltbot] Online and connected to Telegram，恭喜你！你的私人 AI 助理已經上線了。
第五章：實戰應用 —— 如何使用與訓練 Moltbot
現在，打開 Telegram，對著你的機器人說聲 “Hi”。
1. 基礎技能 (Skills)
Moltbot 內建了許多「技能」。
- 網頁瀏覽：
- 指令： “幫我查一下最新的 VEX Robotics 比賽規則，並總結重點。”
- 背後邏輯： Moltbot 會調用 Puppeteer 或類似工具瀏覽網頁，讀取內容，並傳回給 LLM 進行總結。
- 文件管理：
- 指令： “讀取
project_notes.txt，告訴我還剩下哪些代辦事項。” - 背後邏輯： 它會訪問本地文件系統。
- 指令： “讀取
2. 定義新技能 (Custom Skills)
這是 Moltbot 最強大的地方。你可以用自然語言「教」它新技能。
在 skills/ 文件夾下創建一個新文件，例如 weather_check.ts，或者直接在對話中指導它（取決於版本功能）。
範例：教它寫日報
你只需要對它說：「每天早上 9 點，檢查我的 Google Calendar，讀取 TechCrunch 的頭條新聞，然後生成一份 300 字的簡報發給我。」
Moltbot 會嘗試將此邏輯保存為一個 Routine（例行程序）。
[插圖：Telegram 對話截圖，顯示使用者下達複雜指令，Moltbot 分步驟回報進度並完成任務]
3. 記憶功能 (Persistence)
不像 ChatGPT 關掉視窗就失憶。Moltbot 使用向量資料庫（Vector Database）來存儲長期記憶。
- 測試： “記得我上週提到的那個餐廳名字嗎？”
- 它會搜索歷史對話記錄並回答你。
第六章：進階優化與故障排除
1. 處理幻覺與錯誤
如果 Moltbot 開始胡言亂語或陷入死循環：
- 清除上下文： 輸入
/reset或/clear指令重置當前對話窗口，但保留長期記憶。 - 切換模型： 如果 Claude 3.5 Sonnet 卡住了，嘗試在
.env中切換到google使用 Gemini Pro 看看效果是否更好。
2. 關於 “Token” 消耗
Agentic AI 非常消耗 Token，因為它會進行大量的「思考」與「自我修正」。
- 建議： 監控 API 使用量。如果預算有限，可以考慮接入本地模型（Local LLM），如透過 Ollama 運行 Llama 3。程式碼片段
LLM_PROVIDER="ollama" OLLAMA_MODEL="llama3"
3. Docker 部署（推薦）
為了保持系統乾淨，建議使用 Docker。
Bash
docker-compose up -d
這能確保 Moltbot 即使被駭客攻擊，也只能在容器內活動，無法破壞你的宿主機系統。
結語：與 Moltbot 共同進化
Moltbot (原 Clawdbot) 代表了 AI 的下一個階段：從「對話者」變為「行動者」。雖然它現在可能還有些粗糙，偶爾會出錯（就像剛蛻殼的龍蝦一樣脆弱），但它賦予了普通用戶強大的自動化能力。
透過自定義腳本和與日常生活數據的深度整合，您正在構建的不僅僅是一個工具，而是一個隨時待命的數位分身。
下一步： 既然您已經設置好了 Moltbot，為什麼不嘗試教它第一個自動化工作流？例如：「監控特定的股票價格，當跌破設定值時，通過 Telegram 發送警報給我。」
常見問題 FAQ
Q: Moltbot 是免費的嗎？
A: Moltbot 軟體本身是開源免費的 (MIT License)。但您需要支付 LLM API (如 Anthropic, OpenAI) 的使用費用。
Q: 我可以在手機上用嗎？
A: 不能直接在手機安裝伺服器端，但你可以將電腦端的 Moltbot 連接到 Telegram/WhatsApp，然後在手機上通過這些通訊軟體遠端使用它。
Q: 為什麼網路上有這麼多 Moltbot 的加密貨幣廣告？
A: 在 Clawdbot 改名為 Moltbot 的混亂期間（2026年1月27日），舊的社交媒體帳號被詐騙集團搶註了。請務必只信任 GitHub 上的官方鏈接，不要購買任何所謂的 “Molt Token”。
